Clyde Bergemann ist ein führender Hersteller von Rußbläsern, die in Energieerzeugungsanlagen eingesetzt werden. Die ständige Einsatzbereitschaft dieser kritischen Komponenten ist entscheidend für die Gesamtleistung der Anlagen. In Anbetracht der Komplexität der Systeme und der potenziellen Störungen, die auftreten können, war es unerlässlich, innovative Lösungen zu entwickeln, um eine frühzeitige Erkennung von Störungen zu ermöglichen: Unsupervised Machine Learning.
Herausforderung
Traditionelle Methoden wie das Condition Monitoring stießen schnell an ihre Grenzen. Die Herausforderungen, die sich aus der Vielzahl an Betriebsbedingungen und den dynamischen Anforderungen an die Rußbläser ergaben, erforderten eine präzisere und flexiblere Herangehensweise. Um diese Probleme zu lösen, wurde ein Machine Learning Konzept erarbeitet, das auf die spezifischen Bedürfnisse von Clyde Bergemann zugeschnitten ist.
Lösungsansatz
Der Lösungsansatz umfasste mehrere Schlüsselkomponenten:
Datenaufnahme: Um ein effektives Machine Learning Modell zu entwickeln, war die Erfassung relevanter Daten unerlässlich. Dazu wurde geeignete Hardware installiert, die eine umfassende Datenerfassung der Rußbläser ermöglichte.
Vernetzung der Assets: Die Rußbläser wurden in ein Netzwerk integriert, das an die jeweiligen Umgebungsbedingungen angepasst war. Dies beinhaltete maßgeschneiderte Konnektivitätslösungen, die eine kontinuierliche Kommunikation zwischen den Geräten gewährleisteten.
Daten Streaming: Die erfassten Daten wurden in die Cloud übertragen, insbesondere auf die IoT-Plattform von Exosite. Dies ermöglichte eine zentrale Speicherung und Verarbeitung der Daten.
Machine Learning Anwendung: Mit der integrierten Machine Learning Applikation von BOON LOGIC wurde ein Algorithmus entwickelt, der in der Lage ist, Anomalien zu erkennen und mögliche Fehlerursachen präzise vorherzusagen. Der Algorithmus wurde mit Test- und Trainingsdaten gefüttert, um seine Lernfähigkeit zu optimieren und die Genauigkeit der Vorhersagen zu steigern.
Ergebnisse
Durch den Einsatz dieses innovativen Machine Learning Konzepts konnte Clyde Bergemann die Überwachung der Rußbläser erheblich verbessern. Die Fähigkeit, potenzielle Störungen frühzeitig zu identifizieren, ermöglicht es dem Unternehmen, Wartungs- und Instandhaltungsmaßnahmen rechtzeitig zu planen. Dies führt nicht nur zu einer erhöhten Einsatzbereitschaft der Rußbläser, sondern auch zu einer signifikanten Steigerung der Gesamt-Anlagen-Peformance.
Die Zusammenarbeit mit Clyde Bergemann verdeutlicht die Bedeutung innovativer Technologien zur Optimierung von Prozessen in der Energieerzeugung. Durch den Einsatz von Machine Learning und einer maßgeschneiderten IoT-Lösung konnte Lean-IQ nicht nur die Effizienz steigern, sondern auch zur langfristigen Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens beitragen. Die Fähigkeit, komplexe Systeme intelligent zu überwachen, ist ein entscheidender Schritt in Richtung einer nachhaltigeren und leistungsfähigeren Energieproduktion.
Clyde Bergemann
Clyde Bergemann ist ein weltweit tätiges Unternehmen, das auf die Entwicklung und Herstellung von innovativen Lösungen für die Energieerzeugungsindustrie spezialisiert ist. Das Unternehmen bietet eine breite Palette von Produkten und Dienstleistungen an, darunter Rußbläser, die in verschiedenen Anlagen zur Energieerzeugung eingesetzt werden. Clyde Bergemann legt großen Wert auf die Verbesserung der Gesamtanlagenleistung und die Effizienz von Energiesystemen. Durch fortschrittliche Technologien und maßgeschneiderte Lösungen unterstützt das Unternehmen seine Kunden dabei, Betriebskosten zu senken und die Betriebssicherheit zu erhöhen. Die Expertise in der Automatisierung und Prozessoptimierung macht Clyde Bergemann zu einem vertrauenswürdigen Partner in der Energiebranche.
EXOSITE
EXOSITE ist ein führendes Unternehmen im Bereich der IoT-Technologie (Internet of Things), das sich auf die Bereitstellung cloud-basierter Lösungen für die Vernetzung und Analyse von Maschinen- und Sensordaten spezialisiert hat. EXOSITE bietet Plattformen, Software und Tools, die Unternehmen dabei unterstützen, IoT-Anwendungen schnell und effizient zu entwickeln und zu betreiben. Ihre Lösungen ermöglichen Echtzeit-Überwachung, Fernwartung und Datenanalysen für verschiedenste Industriebereiche, von der Fertigung bis hin zu Energieversorgung und Gesundheitswesen. EXOSITE steht für Innovation, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit, um Unternehmen dabei zu helfen, das Potenzial ihrer vernetzten Geräte voll auszuschöpfen.
BOON LOGIC
BOON LOGIC ist ein innovatives Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von intelligenten Softwarelösungen für die Industrie spezialisiert hat. Mit einem Fokus auf Machine Learning und künstliche Intelligenz bietet BOON LOGIC Lösungen, die Unternehmen helfen, ihre Betriebsabläufe zu optimieren und potenzielle Störungen frühzeitig zu erkennen. Die leistungsstarke Machine Learning-Plattform ermöglicht es, große Datenmengen zu analysieren und präzise Vorhersagen über Anomalien zu treffen. Durch die Integration von IoT-Technologien unterstützt BOON LOGIC Unternehmen dabei, ihre Produktionsprozesse effizienter zu gestalten und gleichzeitig die Wartungs- und Instandhaltungsstrategien zu verbessern. Das Unternehmen ist bekannt für seine benutzerfreundlichen Anwendungen, die sich nahtlos in bestehende Systeme integrieren lassen.
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